Práce s daty přes jazykové modely a skills

,

Chtěl bych týmu zjednodušit přístup k našim datům. Někteří z týmu hodně pracují s LLM agenty, třeba Claudem, tak mě napadlo, jak by to fungovalo, kdybych ta týmová data zpřístupnil přes API a udělal k němu MCP server, že by se data dala snadno dotazovat přes agenta („udělej mi CSV seznam všech lidí, co se v posledním čtvrt roce zúčastnili našich eventů“).

Zároveň jsem teď získal dojem, že MCP je relativně těžkotonážní řešení a lidi dávají přednost skills:

Takže se třeba nabízí postupně rozvíjet CLI nástroj pro práci s těmi firemními daty a k němu rovnou doplňovat odpovídající skills pro agenty, kteří by ho používali a fungovali tak jako flexibilní a přístupné UI (což API ani CLI není).

Máte s tímhle někdo zkušenosti? (Já s těmi agenty zatím skoro nic nedělám, zčásti z ideových, zčásti z praktických důvodů.)

Ja mam na tohle ve slozce lokalni dump dat a pusteny Claude Code. Claude mi vyrabi .md (nebo .csv) soubory podle toho, co zrovna potrebuju a s tim pracuju dal v Obsidianu. Pouziva co se zrovna hodi, Python scripty, tabulky, mermaid schemata nebo to procedi proste pres LLM.

MCP nepouzivam vubec na nic, ukazalo se, ze to neni stastne navrzena technologie z pohledu prace s kontextem. Claude pracuje o parnik lepe nad hromadou dat v lokalnich souborech.

Funguje to oboustrane, kdyz chci neco manualne editovat, reknu mu at udela Next appku (lokalni) pro editaci tohohle takhle.

1 Like