Zapojení datové analýzy a AI do snižování množství vyhozeného jídla ve školních jídelnách

,

Ahoj, nedávno jsem si přečetla výzkum o plýtvání jídlem ve školních jídelnách. Vyplynulo z toho, že třetina veškerého uvařeného jídla se nakonec vyhodí. To znamená obrovské plýtvání jídlem přispívající ke globálnímu oteplování, plýtvání lidskou prací i penězi.

Aktuální digitální systémy používané v tomto prostředí jsou zastaralé. V zahraničí už existují příklady, kdy kantýny využívají datovou analýzu ke snižování odpadu… tak proč ne u nás?

Jak se sběr dat a analýza dají využít?

  • na základě dat se dá plánovat příprava, množství i typ jídla i s ohledem na další vlivy (počasí, prázdniny apod.)
  • s pomocí dat by se mohl dělat forecasting konzumace (mohlo by pomoct u přípravy jídel, která si strávníci neobjednávají, jako polévky, saláty apod.)
  • příprava jídla by se dala propojit se smart managementem skladu (konzumace sezónních surovin, ohled na data spotřeby apod.)
  • data by mohla pomoct při komunikaci se strávníky (jak moc se plýtvá, získávání zpětné vazby apod.)

Zajímá vás toto téma? Dávalo by takové řešení smysl? Měl by někdo zájem toto prozkoumat víc do hloubky?

4 Likes

Ahoj,
získala sis mě. Přidávám si spojení na Linkedin a rád se potkám, pomůžu, podpořím. :slight_smile:

4 Likes

Kdyz tohle resil Zachran obed v jidelnach (neskolnich), tak narazili na to, ze oni dokazou velmi dobre predpovedet kolik jidla se spotrebuje. Jejich problem byl, ze musi zajistit (nebudu rozebirat duvody), aby meli vsechna jidla az do konce vydeje. Coz zpusobovalo to, proc byly prebytky.

aka problem neni forecasting. Oni maji velmi precizni forecasting uz ted.

5 Likes